Selskapet Tesla annonserte nylig fremskritt i utviklingen av en spesiell superdatamaskinplattform Tesla Dojo, bygget på brikker av sin egen utvikling. Produksjonen av superdatamaskinen starter i juli 2023, og det er ventet at Dojo i 2024 vil gå inn i de fem mest avanserte datasystemene i verden.
Å lage sin egen superdatamaskin er et annet viktig skritt for Tesla innen AI. Selv om akseleratorer NVIDIA Med A100 og H100 som dominerer AI-feltet på dette stadiet, kan Teslas egne brikker for AI-læring og resonnement redusere selskapets avhengighet av tradisjonelle produsenter av slike halvlederkomponenter betydelig.
Starten på utviklingen av Dojo-superdatamaskinen, beregnet for AI-maskinlæring, ble gitt på AI-dagen 2021. Dojo er utelukkende basert på Tesla-utviklede brikker og infrastruktur, og bruker videodata fra en stor flåte av Tesla-biler for å trene nevrale Nettverk. Teslas maskinsynsutvikling er nøkkelen til teknologi for autonom kjøring. Datakraften til den fremtidige superdatamaskinen skal også brukes til videreutviklingen av det humanoide robotprosjektet Tesla Optimus.
Arkitekturen til Tesla Dojo bruker "System-On-Wafer" (System-On-Wafer), det vil si at brikken er en hel silisiumwafer (Training Tile i Tesla-terminologi). Hver plate rommer 25 D1-akseleratorer og 40 I/O-moduler. Strøm- og kjøledelsystemer er også plassert på platen. Tesla-representanter hevder at én «system-på-plate» erstatter seks enheter med grafikkprosessorer og samtidig koster mindre.
Selv om Dojo-systemet kanskje ikke tar sin endelige form før i 2024, er Elon Musk fornøyd med arbeidet til AI-teamet hans, og sier at Teslas prestasjoner innen kunstig intelligens, både innen programvare og maskinvare, går langt utover det noen eksperter til og med innså.
Programvare er nøkkelen til autonom kjøring, og Tesla bruker allerede en stor superdatamaskin med grafikkprosessorer NVIDIA for databehandling av det autonome kjøresystemet FSD, en av verdens kraftigste superdataklynger.
Teslas sjefingeniør, Tim Zaman, fortalte offentligheten at Teslas dataklynge for øyeblikket er 99,7 % lastet, med 84 % av maskintiden brukt på høyprioriterte oppgaver. Selskapet trenger akutt ytterligere dataressurser, og Dojo-superdatamaskinen vil kunne forbedre situasjonen drastisk.
Les også:
- Aurora superdatamaskin er endelig klar for arbeid
- DeepMind introduserte en selvforbedrende AI - RoboCat
Tesla blir det største AI-selskapet i motorparken.
Alle konkurrentene kommer videre.