Et team av forskere fra University of Aberdeen utviklet en ny universell kraterdeteksjonsalgoritme (CDA), som de brukte en AI-modell for Segment Anything Model (SAM) fra Meta. Den nye teknikken vil tillate forskere å kartlegge overflatene til planeter nøyaktig ved hjelp av forskjellige typer data, og dette kan være nyttig i fremtidige romferder.
Meta introduserte SAM AI-algoritmen i begynnelsen av april, og det er en ny modell som automatisk kan «klippe ut» et hvilket som helst objekt i et hvilket som helst bilde. Denne teknologien tillot teamet å søke automatisk kratere til kartet i stedet for å gjøre det manuelt i lang tid. Samtidig tillater bruk av ulike typer data mer nøyaktig og fleksibel beskrivelse av overflaten.
CDA-algoritmen kan fungere med en rekke data og himmellegemer, noe som gjør den til en potensielt allsidig løsning for å oppdage kratere på forskjellige planetariske overflater. Det kan også bidra til å finne mulige landingssteder for robot- eller menneskelige oppdrag, og kan i fremtiden brukes til automatisk navigasjon basert på terrengobservasjoner.
"Å oppdage kratere er en viktig oppgave i planetarisk vitenskap. Det vil tillate oss å bedre forstå geologien, historien og evolusjonen til slike himmellegemer som Mars, Månen og andre planeter, - sa hovedforfatteren forskning Dr Iraklis Giannakis fra School of Earth Sciences, University of Aberdeen. "Vår universelle CDA-tilnærming bruker SAM-funksjoner for automatisk å oppdage kratere med høy nøyaktighet og effektivitet, noe som reduserer behovet for manuell identifikasjon."
De forbedrede segmenteringsmulighetene til SAMs AI-algoritme har effektivt endret spillet for CDA, slik at forskere kan identifisere nøyaktig kratere av forskjellige størrelser, former og orienteringer, til tross for de vanskelige forholdene i terrenget.
Dr. Giannakis sa at utviklingen av CDA skapte nye muligheter for planetarisk vitenskap, så vel som for fremtidige forskningsoppdrag. "Ved å kartlegge kratere automatisk, kan forskere studere deres distribusjon, størrelse og morfologi for å bedre forstå dem overflaten planeten og dens utvikling over tid. Dette vil bidra til å avsløre den geologiske historien, oppdage overflateprosesser og vurdere den potensielle egnetheten til en planet eller måne for liv," legger forskeren til.
"Kratere kan også være potensielle kilder til verdifulle ressurser som vannis på planeter som f.eks Måne eller Mars. Ved å kartlegge kratrene automatisk, kan forskerne identifisere potensielle steder der ressursene kan være konsentrert, noe som kan være viktig for fremtidige menneskelige oppdrag og for planlegging av ressursbruksstrategier i romutforskningsscenarier, sier forskerne.
Les også: