Ikke-kommersiell organisasjon AI HUS, som er engasjert i å bygge og utvikle AI-fellesskapet i Ukraina, lanserer en gratis offline workshop Network Science: Attacks on Power Grids. På den vil foredragsholderen snakke om konseptene og metodene for Network Science, samt bruken av PyPSA for å analysere og forbedre nettverkets pålitelighet.
AI HOUSE-prosjektet er en del av økosystemet til teknologiselskapet Roosh, og målet er å gi spesialister tilgang til kvalitetsutdanning og kunnskap om ledende AI-eksperter, popularisering AI og maskinlæring, samt øke antallet AI-spesialister i Ukraina.
Offline-workshopen vil bli holdt i Kiev 25. mars og vil bestå av teoretiske og praktiske deler. Den andre delen vil fokusere på bruk Python og PyPSA for å analysere, sammenligne og forbedre påliteligheten og sikkerheten til strømnett i Europa og Nord-Amerika ved hjelp av åpne databaser. Foreleser er Serhiy Brodyuk, Data Scientist og Master of Science med seks års erfaring innen feltet.
Også interessant:
Som et resultat av opplæringen vil workshopdeltakerne få oppdatert kunnskap, forståelse av konsepter og metoder innen nettverksvitenskap og deres praktiske anvendelse, erfaring med bruk av PyPSA for å analysere og øke påliteligheten til nettverk mot angrep, og vil har også mulighet til å finne likesinnede innen nettverksvitenskap.
Under workshopen, temaer som:
- Nettverksvitenskap
- Oversikt over PyPSA, et Python-verktøysett for modellering og optimalisering av kraftsystemer
- Import og datamanipulering av kraftnettgrafer
- Analyse av grafer av elektrisitetsnettverk i Europa og USA
- Deteksjon av sårbarheter og mulige angrepsscenarier i nettverket
- Øke motstanden til nettverket mot angrep
- Praktiske øvelser med PyPSA for å modellere og simulere ulike scenarier
- Verdenserfaring med analyse og optimalisering av kraftnett
- Diskusjon av aktuelle problemer og fremtidig utvikling innen nettverksvitenskap.
Workshopen vil holdes offline og vil begynne kl. 11 og fortsette til kl. 30. På slutten av arrangementet vil deltakerne kunne chatte med foredragsholderen. Workshopen vil være nyttig for de som har mer enn to års erfaring med Python for Data Science, forstår grunnleggende ML-konsepter og er interessert i Network Science, samt snakker engelsk på øvre middels nivå. For å utføre praktiske oppgaver trenger du en egen bærbar PC med Jupyter-miljø (notebook, lab, colab, etc.) og Python >= 18 installert.
Det er gratis å delta på workshopen, men det er begrenset antall plasser. For å bli deltaker på arrangementet må du fylle ut en søknad ved lenken.
Også interessant: