Mekanisk montering er en av de mest tidkrevende prosessene i produksjonen, som i stor grad avhenger av riktige monteringstegninger laget av ingeniører. Og derfor er det en menneskelig faktor, det vil si en mulig feil. Derfor ble bruken av kunstig intelligens i produksjonsindustrien oftest tatt imot med åpne armer.
Planlegging av mekaniske sammenstillinger krever fortsatt mer enn å skissere noen få skisser – det er et komplekst puslespill som betyr å jobbe med vilkårlige XNUMXD-former og den strengt begrensede bevegelsen som kreves for sammenstillinger i den virkelige verden.
I et forsøk på å gjøre arbeidet til ingeniører enklere og unngå potensielle feil, har forskere fra MITs Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), Autodesk Research og Texas A&M University utviklet en metode for automatisk produktmontering som er nøyaktig, effektiv og generaliserbar til et bredt spekter av komplekse forsamlinger.
Den utviklede algoritmen vurderer monteringsrekkefølgen, som består av flere stadier, hvoretter den ser etter mulige måter å implementere hvert trinn.
For dette utarbeidet forskerteamet en stor database med empirisk testede industrielle sammenstillinger. Den nye metoden er i stand til å løse nesten alle oppgavene som samles inn av forskere, og med en stor fordel i tidspunktet for montering av roterende og dokkingenheter. For eksempel kan en algoritme lage en monteringsplan for en motor som består av 50 deler på noen få minutter.
"I stedet for et enkelt samlebånd dedikert til ett spesifikt produkt, vil vi automatisk kunne bestemme hvordan deler sekvenseres og flyttes, noe som muliggjør et fullt adaptivt oppsett," sa Yunsheng Tian, en MIT CSAIL-student og hovedforfatter av papir.
«Kanskje kan ett samlebånd brukes til mange forskjellige produkter.
Vi tenker på det som en liten batch blandet sammenstilling, i motsetning til en tradisjonell høy batch blandet montering, som er veldig produktspesifikk.»
En av de mulige utviklingsretningene for dette prosjektet er opprettelsen av en fysisk robotinstallasjon for å samle gjenstander.
Det vil si at det endelige resultatet er et samlebånd som adaptivt kan sette sammen alt uten menneskelig innblanding.
Du kan hjelpe Ukraina med å kjempe mot de russiske inntrengerne. Den beste måten å gjøre dette på er å donere midler til Ukrainas væpnede styrker gjennom Redd livet eller via den offisielle siden NBU.
Les også: