Tesla kunngjorde produksjonsstart av en superdatamaskin av egen utvikling, Dojo, designet for trening av autopilotsystemer. Selskapet kommer til å bruke 1 milliard dollar på prosjektet. Selskapet forventer å overvinne barrieren på 100 Eflops ytelse innen oktober neste år, som er mer enn 60 ganger kraftigere enn den kraftigste superdatamaskinen i dag.
Teslas økonomiske rapport for andre kvartal 2023 sier: «For å løse problemet med autonome kjøretøy, trengs det fire teknologiske hovedpilarer: ekstremt store datasett fra den virkelige verden, opplæring i nevrale nettverk, maskinvare og programvare for kjøretøy. Vi utvikler hver av disse pilarene internt. Denne måneden vil vi ta et skritt mot raskere og billigere nevrale nettverkstrening med lanseringen av vår Dojo treningscomputer."
Selskapet har allerede en superdatamaskin basert på akseleratorer NVIDIA, en av de største i verden, men Dojo-superdatamaskinen bruker brikker designet av Tesla-ingeniører. Prosjektet ble annonsert i 2019 – samtidig annonserte lederen av selskapet hva systemet skulle hete.
I 2021 sa Elon Musk at arbeidet med superdatamaskinen var i full gang, og et år senere avslørte han de tekniske egenskapene til Dojo: grunnlaget for plattformen er «System-On-Wafer» (System-On-Wafer) – brikken er en hel 300 mm silisiumplate. Tesla selv kaller dem Training Tile. Hver plate inkluderer 25 D1-akseleratorer, og bruker 15 kW energi.
Ett rack med seks slike plater vil gi en ytelse på 100 Pflops, og det viser seg at kun et dusin racks vil gi en ytelse på 1 Eflops, det vil si 1 kvintillion operasjoner på flytende tall i sekundet. Tesla planlegger å oppnå en ytelse på 2024 Eflops for alle sine systemer kombinert innen oktober 100. Til sammenligning har den kraftigste superdatamaskinen for øyeblikket - Frontier - en maksimal datakraft på 1,679 Eflops.
«Vårt ønske om å være i forkant av AI-utvikling bidro til å åpne et nytt kapittel med produksjonsstart av Dojo pedagogiske datamaskiner. Vi håper at våre enorme behov for opplæring i nevrale nettverk vil bli dekket av Dojos proprietære maskinvare. Jo høyere evne det nevrale nettverket har til å lære, jo flere muligheter for implementering av nye løsninger av vår autopilotenhet," la Tesla til.
Les også:
- Den humanoide Tesla Bot blir bedre og lærer raskere enn mennesker
- Tesla Pi-telefon - hva er kjent om prisen og forventet utgivelsesdato?