Juizhang kvantedatamaskin, bygget av et team ledet av Mr. Jianwei, hevder at den kan behandle kunstig intelligens (AI) oppgaver 180 millioner ganger raskere, rapporterte South China Morning Post. Mr. Jianwei er kjent i landet som "kvantens far".
Mens USA feirer lederskapet på listen over TOP-500 superdatamaskiner i verden, bygger Kina sakte opp sin ekspertise innen det neste databehandlingsfeltet – kvantedatabehandling. I motsetning til konvensjonell databehandling, hvor en bit – den minste informasjonsblokken – kan eksistere som enten en ener eller null, kan en bit i kvanteberegning eksistere i begge tilstander samtidig. Kjent som en qubit, lar den grunnleggende informasjon representere alle muligheter samtidig, noe som teoretisk gjør dem raskere enn konvensjonelle datamaskiner.
Kinas Jiuzhang ble først kjent i 2020 da et forskerteam ledet av Jianwei utførte en Gaussisk prøvetaking av bosoner på 200 sekunder. På en konvensjonell superdatamaskin vil dette ta omtrent 2,5 milliarder år. Kvantedatabehandling er fortsatt i sin spede begynnelse, og forskere over hele verden har bare begynt å teste hvordan disse systemene fungerer og kan brukes i fremtiden. Mr. Jianweis team bestemte seg imidlertid for å bruke "støyende mellomskala" kvantedatamaskiner for å løse problemer i den virkelige verden.
De testet Jiuzhang for styrke ved å implementere to algoritmer som vanligvis brukes i AI – tilfeldig søk og simulert annealing. Disse algoritmene kan være en utfordring selv for superdatamaskiner, og forskerne bestemte seg for å bruke 200 000 prøver for å løse det.
På dagens teknologiske nivå vil selv den raskeste superdatamaskinen trenge rundt 700 sekunder for å behandle hver prøve, og totalt fem års databehandlingstid for å behandle prøvene forskerne hadde i tankene. Derimot behandlet Jiuzhang dem på mindre enn et sekund. Dette er 180 millioner ganger raskere enn den raskeste superdatamaskinen på planeten i dag.
I USA jobber de også med kvantedatamaskiner og fant ut at de subatomære partiklene som er involvert i dataprosessen er utsatt for feil, selv om de blir utsatt for den minste forstyrrelse fra miljøet. Det er derfor kvantedatamaskiner fungerer i isolerte miljøer og ved ekstremt lave temperaturer.
Jiuzhang, på den annen side, bruker lys som det fysiske mediet for databehandling, og det trenger heller ikke å operere ved ekstremt lave temperaturer. Teamet brukte bevisst noen av de avanserte algoritmene som brukes i dag for å demonstrere fordelene ved å bruke kvantedatabehandling. Studien viste at selv «støyende» kvantedatamaskiner i de tidlige stadiene har en klar fordel fremfor klassiske datamaskiner.
Beregningene oppnådd av Jiuzhang kan også hjelpe forskere med å bruke teknologien på felt som datautvinning, biologisk informasjon, nettverksanalyse og kjemisk modelleringsforskning, sa forskerteamet.
Les også: