Til tross for advarsler fra noen grupper som ønsker at utviklere skal bremse generativ AI, fortsetter teknologien å utvikle seg i en rasende hastighet. Denne fremgangen er kanskje mest tydelig i bildegenereringsundersektoren, ettersom den har hatt litt tid til å modnes og dempe noen av de tidlige kontroversene som de store språkmodellene nå står overfor. Nylig Adobe lanserte en Photoshop-funksjon kalt Generative Fill som lar innholdsskapere utvide et bilde utover dets opprinnelige grenser.
Kort fortalt er dette verktøyet en del av Adobes Firefly-bildesyntesemodell. Brukere kan utvide kantene på bildet i alle retninger, og Generative Fill vil skape sømløst innhold med eller uten kontekstuelle verktøytips.
Folk har allerede begynt å bli gale over denne funksjonen på sosiale medier, og mange eksempler har gått virale. Et av de imponerende settene med bilder tilhører brukeren Twitter under kallenavnet AI Molodca.
Den selverklærte multimedieartisten brukte Generative Fill in Photoshop for å utvide noen ikoniske albumomslag. Hans gjengivelse av Nirvanas Nevermind (nedenfor) har fått over 2,3 millioner visninger på bare noen få dager.
Mens Nirvana-albumet virket som en rask jobb for å bare flytte grensene og la Generative Fill gjøre sitt, trengte noen av de andre coverne litt veiledning og prøve ut noen genererte elementer før de ble noe fantastisk.
Som du kan se på siden, å få et godt sluttbilde er vanligvis mer enn bare å flytte grensene og få jobben gjort. Å få et godt, iøynefallende bilde krever god forståelse av bildekomposisjon, litt prøving og feiling og etterbehandling. Generativ Kunstig intelligens bilder har kommet langt, men sliter fortsatt med noen problemer, som øyne og fingre.
Men med kreativ postgenerasjonsredigering og retusjering kan artister maskere disse feilene nok til å få verket til å fremstå som fullstendig menneskelig.
Industrien har allerede uttrykt denne bekymringen i undersjangeren AI-bildebehandling, og den diskuteres fortsatt på flere nivåer, men i mellomtiden er det interessant å se hva mennesker kan finne på med litt (eller mye) maskinhjelp.
Bilder tatt fra fangming.li.
Les også: