Seagate er en ledende produsent av harddisker, mens Google tilbyr et mangfoldig økosystem av applikasjoner som gjør hverdagen enklere for millioner av brukere. Nå har spesialister fra begge selskapene slått seg sammen i et attraktivt prosjekt som skal prøve å tilby en effektiv løsning på et populært problem.
Det nye systemet fra de to selskapene bruker maskinlæring og Google Cloud-algoritmer for å prøve å forutsi muligheten for harddiskfeil og feil.
Tidlig varsling kan spare mye trøbbel, spesielt i datasentre. Til tross for en del kritikk av harddisker, er de det foretrukne valget i mange serverkonfigurasjoner og hovedfokuset i Google og Seagate-prosjektet.
Også interessant:
- Android 12 vil gjøre det enklere å bruke Google Play Butikk-alternativer
- Google legger til en funksjon i Chrome for å tømme nettleserloggen for de siste 15 minuttene
Selskapenes innovative maskinlæringssystem hjelper til med å identifisere potensielle harddiskfeil for å unngå problemer med lagret data og skyinfrastruktur. IDC-analytikere spår at datasenterkapasiteten vil øke med 17,8 % i løpet av de neste tre årene.
Google Cloud-programvarealgoritmer analyserer den "sunne" tilstanden til harddisker, og tar hensyn til noen av de vanligste typene feil. Den første konfigurasjonen av maskinlæringssystemet var basert på AutoML Tables-klassifikatoren, utviklet spesielt for formålet med prosjektet.
Selskapet testet to modeller. Den ene basert på AutoML Tables-klassifisereren, og den andre utviklet spesielt for prosjektet. Den første viste seg å være mer nøyaktig av de to (98 %) etter å ha analysert data og prognoser for måneden.
På lang sikt håper Google og Seagate også å tilby en versjon av programvare for overvåking av harddiskens levetid for vanlige brukere.
Les også: