Tidligere denne måneden avsluttet det lite kjente israelske oppstartsselskapet CogniFiber en finansieringsrunde på $6 millioner A med målet om å gjenoppfatte «måten moderne databehandling behandles» – hverken mer eller mindre. En serie e-poster med CogniFiber-medgründer Dr. Eyal Cohen kaster lys over det som kan være det mest grunnleggende gjennombruddet innen databehandling på flere tiår. Kjernen i kunngjøringen er Deeplight, en proprietær teknologi utviklet av CogniFiber, som er i forkant av intra-optisk databehandling, evnen til fiberoptiske kabler til å "behandle komplekse algoritmer i selve fiberen før signalet når terminalen."
Med andre ord, selve det fiberoptiske stoffet gjør tunge løft med en sunn dose elektronikk tilsatt. CogniFiber planlegger å lansere en prototype av hele systemet i april 2022, som er bare noen få uker unna (i skrivende stund), og innta en sentral scene på mai 2022 CLEO International Conference on Laser Science and Photonic Applications.
Ingen av disse teknologiene vil nå sluttbrukere på kort sikt. Ikke forvent at de skal brukes i bærbare datamaskiner eller smarttelefoner når som helst snart. De fleste av fordelene vil bli brukt av AI-industrien i datasentre eller vitenskapelig forskning.
ved hjelp av NVIDIA DGX-A100 som basismodell, sa Dr. Cohen til TechRadar Pro at de vil kunne utføre 500 millioner oppgaver per sekund ved å bruke standard MLPerf benchmark, som er 100 ganger raskere enn den nåværende mesteren NVIDIA fra produktivitet.
Og de er akkurat i gang, ytelsesskalering kan oppnås ved å bruke fibre med et stort antall kjerner (opptil 100 000 per fiber), ved å bruke flere bølgelengder, ved å bruke et stort antall prosessorer per system.
Hvor lang tid vil det ta konkurrentene å ta igjen? Det er en rekke selskaper som jobber med silisiumbasert fotonikk, som lightelligence, lightmatter, celestial.ai og Luminous, men Dr. Cohen er sikker på at det vil være vanskelig for andre å konkurrere med CogniFibers ytelse og energieffektivitet. I tillegg kan avgrenset åndsverk (11 patentsøknader) avskrekke andre fra å bruke en lignende tilnærming.
Men det er ikke alt: det fotoniske autokodende nevrale nettverkssystemet forventes å bruke bare 500 W, som er mange ganger mindre enn andre konkurrenter. Dette er flere størrelsesordener bedre når det kommer til en så viktig indikator som TOPS per watt. Innen 2026 håper selskapet å oppnå mer enn 100 Exa-operasjoner per sekund med en effektivitet på én POPs/watt.
Forventet å nå betastadiet i Q1 2023 som en AI-as-a-service-løsning, de første kommersielle produktene skal vises innen utgangen av 2023, og komplette systemer vil selge for rundt 1 million dollar avhengig av tjenestene som er inkludert i pakkeproduktet
Les også:
- Ingeniører slo rekorden for hastigheten på dataoverføring over optisk fiber
- SpaceX introduserte et premium Starlink Internett-abonnement - 500 Mbps for $500/måned