En digital kopi av jorden kan hjelpe forskere med å bedre modellere fremtiden til planeten vår og finne løsninger på problemene forårsaket av klimaendringer.
Den forbedrede modellen, kalt Digital Twin Earth, utvikles av European Space Agency (ESA) og partnerne deres basert på data og bilder fra jordobservasjonssatellitter og sensorer på bakken. For pålitelig drift av prosjektet vil det være behov for nye avanserte algoritmer for kunstig intelligens og kraftige superdatamaskiner, som allerede er under utvikling.
ESA lanserte Digital Twin Earth-prosjektet i 2020 og inviterte forskere og teknologiselskaper fra hele Europa til å presentere fremgangen deres under et arrangement kalt PhiWeek, som fant sted fra 11. til 15. oktober. Formålet med denne planetariske megamodellen er å simulere virkningen av ulike naturlige prosesser og menneskelige aktiviteter på planeten og scenarier for fremtidig evolusjon. På PhiWeek-konferansen presenterte ESA-partnere flere delmodeller - "tvillinger" i mindre skala dedikert til forskjellige regioner på jorden eller delsystemer.
For eksempel utvikles en digital modell av Antarktis av en gruppe forskere fra University of Edinburgh i Skottland. I uttalelsen fra forskere sies det at 60% av alt ferskvann på jorden ligger i Antarktis. Hvis all denne isen smeltet, ville det globale havnivået stige med hele 58 m. Den digitale dobbelen vil hjelpe forskere bedre å forstå tilstanden til isdekket og studere smelteprosessen. Andre delvise tvillinger fokuserte på hydrologien til Po-elvebassenget i Nord-Italia og tørkemodellering i Afrika.
Den digitale havtvillingen, utviklet av National Institute of Oceanology i Frankrike, ser på samspillet mellom endringer i atmosfæren og havenes oppførsel. Forskere vil bruke denne modellen til å studere den såkalte arktisk styrking, et lite studert fenomen som får de nordlige polarområdene til å varme opp dobbelt så raskt som resten av verden.
Modellene er designet for å være lett tilgjengelige selv for brukere uten avansert teknisk kunnskap innen jordobservasjon og klimamodellering. Ifølge forskerne bør beslutningstakere kunne bruke disse modellene til å visualisere endringer i økosystemer og modellere konsekvensene av ulike beslutninger.
For eksempel modellerer Digital Twin Food Systems virkningen av landbruksaktiviteter på det naturlige systemet, samt virkningen av klimasvingninger på matproduksjon. Forest digital twin er designet for å lage den mest nøyaktige og realistiske modellen av globalt skogdekke og for å studere de ulike funksjonene som skoger spiller i livet på planeten, inkludert lagring av karbondioksid, som bidrar til klimaoppvarming.
Les også:
- På slutten av 2022 vil ESA skyte opp romteleskopet Euclid for å lete etter mørk materie
- ESA har annonsert en ny lanseringsdato for romteleskopet James Webb