Moderne ansikts- og fingeravtrykkgjenkjenningsmetoder er absolutt praktiske måter å låse opp telefoner på, men noen ganger kan de bli lurt av bilder eller pekende telefoner mot sovende brukere osv. Et nytt kunstig intelligenssystem er designet for å gjøre biometrisk autentisering sikrere ved å analysere ansiktsbevegelser.
Teknologien krever at brukerne tar opp en kort video av seg selv som gjør forskjellige ansiktsbevegelser. Etter det sjekker det integrerte nevrale nettverket opptakene og studerer samtidig funksjonene deres. Når brukeren senere prøver å få tilgang til telefonen sin, sjekker systemet for å se om ansiktet samsvarer med de registrerte dataene.
Teknologien, kalt Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV), ble utviklet av professor ved Brigham Young University, DJ Lee. Han sa at det ville gi en sikrere verifiseringsmetode enn nåværende biometriske ID-er.
Også interessant:
- Ikke bare en brannmur: De beste verktøyene for beskyttelse på nettet
- Klubbhuset vil øke sikkerheten på nettverket
I studien sin trente Lee et nevralt nettverk på 8000 klipp av 50 personer som gjorde forskjellige ansiktsbevegelser, som å smile, blunke og heve øyenbrynene. Han sa at systemet bekreftet ID-er med mer enn 90 % nøyaktighet, noe som kan forbedres med et større datasett.
Denne teknologien vil neppe erstatte ansiktsgjenkjenningssystemene som brukes i moderne smarttelefoner, som blir stadig vanskeligere å lure. Men Lee mener C2FIV kan brukes i et bredt spekter av applikasjoner, fra nettbank til kjøretøytilgang.
Det ville være mulig å bygge en veldig liten enhet med et kamera, og denne enheten kan enkelt brukes til mange forskjellige formål. Hvor kult ville det være å vite at selv om du mister bilnøkkelen din, kan ingen stjele bilen din fordi de ikke kjenner dine hemmelige ansiktsuttrykk.
Les også: