Arm er et selskap som utvikler teknologier som brukes i mobile prosessorer for smarttelefoner. Forretningsmodellen lar den britiske produsenten lisensiere Cortex-brikkedesign til andre selskaper. Dette garanterer ytterligere modifikasjoner fra slike merker som Samsung, Qualcomm, MediaTek og andre.
Under en spesiell begivenhet avslørte selskapet flere detaljer om Total Compute-initiativet, som er basert på den nye Armv9-arkitekturen. Ambisiøse planer krever at teknologien skal være en del av fremtidige versjoner av Cortex-prosessoren, Mali GPU og CoreLink. Konseptet med Total Compute er å finne et passende sted i økosystemet til de mest forskjellige enhetene.
Den største interessen var utvilsomt Arm Cortex-X2-prosessoren, som er den raskeste prosessormodulen laget av selskapet til dags dato. Smartphone- og bærbare produsenter kan forvente 30 % høyere ytelse enn de nåværende egenskapene som tilbys av Arm-brikker.
Også interessant:
- MediaTek Dimensity 900 presenteres: en ny 6-nanometer prosessor for smarttelefoner i mellomklassen
- Xiaomi og OPPO planlegger å presentere sine egne 5G-prosessorer
En interessant detalj er at Armv9 er selskapets første nye prosessorarkitektur på et tiår, som vil være av strategisk betydning for deres tilstedeværelse i bransjen de neste månedene.
Lær mer om de nye Arm-prosessorene
I følge offisielle data er Cortex-A710 den første "store" kjernen med Armv9 som vi vil se i standard big.LITTLE Arm-konfigurasjoner. Fremtidige enheter som bruker denne maskinvareinnovasjonen vil være 10 % raskere og forbruke 30 % mindre strøm. Cortex-A510 er den første «lille» kjernen med teknologi som vil bidra til en ytelsesøkning på 35 prosent.
Arm lover også tre ganger hastigheten på maskinlæringsberegninger. Oppdaterte grafikkbrikker fra Mali GPU-merket vil kunne utføre intensive oppgaver med 35 % høyere hastighet og er designet for budsjett-bærbare datamaskiner som Chromebook. Mali-G610 tilbyr en kombinasjon av noen av disse funksjonene til en overkommelig pris.
Mali-G510-grafikkbrikken vil forbedre ytelsen til smarttelefoner i mellomklassen så vel som smart-TVer med en 100 % forbedring i maskinlæringsoppgaver og en 22 % forbedring i strømforbruksparametere. Ledende produsenter har allerede testet og godkjent nye maskinvareløsninger, bl.a Samsung, Zoom og MediaTek.
Les også: