AMD FidelityFX Super Resolution utgitt i 2021 sakket etter NVIDIA DLSS i 2 år. Den første generasjonen av FSR var basert på romlig skaleringsteknologi, som gjorde at mange spillere kunne dra nytte av enkel skalering takket være åpen kildekode, multi-leverandør og støtte på tvers av plattformer. FSR2 utvidet denne støtten ved å introdusere en mer sofistikert og bedre tidsskaleringsteknikk.
FSR er ikke en AI-basert algoritme, så den krever ikke spesielle AI-kjerner for å fungere effektivt. Dette er hovedforskjellen mellom DLSS og XeSS, som drar nytte av AI for å korrigere tidsmessige artefakter. DLSS krever Tensor-kjerner, mens XeSS har to versjoner for GPUer med støtte for DP4a-instruksjoner og en XMX-kjernebasert implementering som gir bedre kvalitet og ytelse.
Det ser ut til at AMD kan utforske muligheten for å bruke AI-algoritmer for å skalere dem, som antydet av Mark Papermaster (CTO for AMD):
2024 er et gigantisk år for oss fordi vi har brukt så mange år på våre AI-maskinvare- og programvarefunksjoner. Vi er nettopp ferdige med å bringe AI til hele porteføljen vår, så du vet at det er cloud, edge, PC og våre innebygde og spillenheter. Vi styrker spillenhetene våre med AI, og 2024 er et virkelig stort år for AI. Så nå har vi alle muligheter for det.
Ifølge Papermaster er det en mulighet for at selskapet vurderer å integrere AI i skaleringsprosessen. Det er ingen direkte omtale av FSR i denne uttalelsen. Men gitt at Papermaster diskuterte spillene, bringer det oppmerksomhet til FSR. Hvis FSR får AI-støtte, vil det sette det på nivå med DLSS og XeSS.
Faktisk, siden begge konkurrerende teknologiene er lukket kildekode, er det ukjent i hvilken grad AI faktisk blir brukt. For alt vi vet, kan AMDs planer også ta sikte på å bruke en maskinlæringsalgoritme som fjerner artefakter som i DLSS 2.
Les også: