Hvordan blir fremtidens jobber? Hva kan vi forvente av samarbeidet mellom utviklere av humanoide roboter og AI-algoritmer? Vil AI få en kropp?
Etter gjennombruddssuksessen til Open AIs ChatGPT og andre vellykkede prosjekter innen AI og maskinlæringsalgoritmer, tenker flere og flere eksperter på nettopp dette spørsmålet.
Humanoide roboter har alltid tiltrukket seg oppmerksomheten til ikke bare regissører av science fiction-filmer, men også ingeniører og utviklere. Menneskeheten ønsket å finne en kunstig assistent - en robot som ville hjelpe i alt, utføre hardt og skittent arbeid. Og samtidig var han lydig og intelligent.
Jeg skal ikke fortelle her om handlingene til science fiction-filmer der roboter oppførte seg annerledes, noen ganger ble venner og hjelpere av mennesker, og noen ganger utgjør en trussel mot menneskeheten. For ikke å snakke om det berømte Skynet.
Ideen til å skrive denne artikkelen kom til meg etter å ha sett bransjearrangementet «Imagination in Action», som få mennesker skrev og snakket om. Det er ved denne begivenheten at fremtiden for AI-utvikling noen ganger formes. Så, om alt etter tur.
Også interessant: De beste verktøyene basert på kunstig intelligens
Bransjearrangement "Imagination in Action"
13. april 2023. Bransjearrangementet «Imagination in Action», arrangert av et av de beste universitetene i verden – Massachusetts Institute of Technology, pågår. Samberg Convention Center i Boston sprekker i sømmene av nye teknologientusiaster. Det var ikke nok stoler til alle. Mange besøkende står langs veggene eller sitter på trappen til auditoriet. Alle venter på én forestilling. Stjernen i showet er Sam Altman, en stigende stjerne i teknologiverdenen.
Lederen for selskapet OpenAI, hvis språkmodell for kunstig intelligens ChatGPT er nevnt ved siden av de viktigste innovative teknologiene som smarttelefonen eller Internett. Det er vanskelig å si om dette i flere tiår fortsatt vil bli ansett som et så viktig skritt i menneskelig utvikling, men akkurat nå dominerer temaet teknologiverdenen. Dessuten tvang oppstarten, som hittil kun er kjent for spesialister, store teknologiske monstre som Google eller Microsoft, ta nervøse skritt og delta i løpet for å skape den beste kunstige intelligensen.
Og her er den etterlengtede forestillingen til Sam Altman. Alle holder pusten og venter på noe nytt og utrolig fra den etterlengtede gjesten. Og han, mens han kommuniserte med deltakerne via Zoom, bestemte seg for å overraske denne gangen. Sam Altman uttalte at i fremtiden vil ikke størrelsen på språkmodellen ha stor betydning. "Vi nærmer oss slutten av æraen med å bygge gigantiske språkmodeller," sa han og la til at OpenAI vil fortsette å forbedre dem og bruke dem på andre måter.
Hva er det egentlig som utvikles i Open AI? Sam Altman har ikke avslørt dette ennå, men det ser ut til at han sa disse ordene ikke ved et uhell. Nøkkelen ser faktisk ikke ut til å være at språkmodeller blir større og større og fylles med mer og mer data, men at de brukes dyktig. Og hvordan du gjør det er sannsynligvis allerede åpenbart. Bare to dager før ga OpenAI ut informasjon om at de jobber med en humanoid bipedal robot som skal bli en "fysisk kropp" for kunstig intelligens.
Også interessant: Diary of a Grumpy Old Geek: Bing vs Google
Drømmer om roboter
Dette er ikke første gang vi har hørt drømmer om humanoide roboter fra OpenAI. For noen år siden satset selskapet stort på forskning på dette området. Hun utviklet til og med en robotarm som kunne løse en Rubiks kube. Det langsiktige målet med dette prosjektet var å lage en "generelt formål"-robot som er i stand til å forstå naturlig språk og samhandle med mennesker. Da fikk OpenAI et stort tilbakeslag. Etter noen år ble arbeidet stoppet på grunn av mangel på data som ville gjøre at denne drømmen kunne realiseres. Og Department of Domestic Robotics ble avviklet i 2021. Det så ut til at alt var ubrukelig og ikke verdt å ta hensyn til, men...
Situasjonen har imidlertid endret seg nå. Selskapet har helt andre ressurser, både når det gjelder data og økonomiske ressurser. Underveis har OpenAI blitt den raskest voksende plattformen i historien. OG Microsoft investerte en milliard dollar i utviklingen. Du kan ikke vente på en slik fis. I tillegg fant forskerne hans at den kraftige språkmodellen de utviklet med hell kan brukes til å kontrollere droner eller roboter. Så da OpenAI annonserte at de investerer i den norske humanoide robot-oppstarten 1X Technologies, ble det sett på som en retur til sine gamle, ekstremt ambisiøse planer og drømmer. Å drømme om å lage en maskin som kan utføre nesten alle oppgaver bedre enn et menneske.
Investeringen i 1X Technologies er designet for å lage en robot kalt Neo, som sies å tillate kunstig intelligens å ta form av en menneskekropp. Maskinen, utstyrt med en «algoritmisk hjerne» basert på ChatGPT, skal bli en arbeidsstyrke som skal støtte eller erstatte en person i å utføre noe spesielt belastende eller farlig arbeid, for eksempel i høyden eller i kontakt med farlige stoffer.
De første resultatene vil bli kjent i slutten av sommeren. Og selv om alt ser ut som en historie fra en science fiction-film, spesielt siden begge selskapene er veldig gjerrige med informasjon og avslører lite, tenner det fantasier som kan sammenlignes med et gullrush. Utvilsomt, den som er den første til å introdusere en robot som er i stand til uavhengig å utføre noe arbeid eller hjelpe en person med det, vil kunne stole på utrolige fortjenester. Nå forstår alle deltakerne i løpet dette.
Les også: Fra CUDA til AI: Secrets of Success NVIDIA
Robotracing
Selvfølgelig ønsker ikke bare OpenAI å være «kongen på bakken» i dette området og få superfortjeneste. Mange selskaper og startups jobber med ulike typer roboter. Imidlertid oppfattes dette trinnet av mange som en utfordring til den rikeste mannen i verden, Elon Musk. Hos Tesla jobber han ikke bare på autonome biler, men også på sin egen Optimus-robot.
Det har vært mye snakk i det siste om planene hans om å lage en startup kalt X.AI for å konkurrere med OpenAI. Jeg skrev om TruthGPT, så vi skal ikke snakke så mye om det her. Jeg vil bare merke meg at milliardæren allerede ansetter de beste forskerne, leter etter investorer og kjøper utstyret som er nødvendig for å utvikle en språkmodell for å, i det minste offisielt, bygge en teknologi som skal være trygg og ikke utgjøre en trussel mot samfunnet. Selv om disse uttalelsene er vanskelige å tro på, med kjennskap til Musks karakter.
For Musk er ikke dette den første investeringen i kunstig intelligens. For mer enn et tiår siden investerte han mye penger i DeepMind, en britisk startup som skulle lage en maskin som kunne gjøre alt den menneskelige hjernen kan gjøre. Men mindre enn fire år senere ble selskapet kjøpt opp av Google for 650 millioner dollar.
Omtrent på samme tid, som kanskje ikke alle husker, ble Musk en av medgründerne av OpenAI. Men da den senere sluttet å fungere som en ikke-kjerneorganisasjon, dro han skuffet. Men bak avgjørelsen lå noe annet, åpenbart en interessekonflikt, fordi Musk på den tiden skapte sitt eget kunstig intelligens-prosjekt hos Tesla, som skulle tillate utvikling av teknologier for å støtte bilførere. Og for dette prosjektet kjøpte milliardæren en av nøkkelingeniørene fra OpenAI.
Så, Musk oppfører seg noe merkelig, om enn forutsigbart. Han kritiserer OpenAI og advarer mot risikoen knyttet til kunstig intelligens, men samtidig bygger han den selv. Han advarer mot roboter styrt av kunstig intelligens, fordi de kan «ta bort folks jobber» og fremfor alt vil opprettelsen av slike roboter få «grufulle konsekvenser», som i filmen «Terminator». Samtidig selger det selvkjørende biler, som allerede har forårsaket en rekke dødsulykker. Det er en klar forklaring på denne holdningen: Musk ønsker ikke å falle ut av løpet når innsatsen er så høy. Selv om det er litt i strid med hva han personlig mener om kunstig intelligens.
Selvfølgelig er ikke OpenAI og Elon Musk alene i dette løpet. Andre selskaper, som Boston Dynamics, deltar også i konkurransen. Arbeidene deres dukker opp fra tid til annen på ulike teknologiske utstillinger og viser og imponerer med sin fingerferdighet, styrke og bevegelighet. Det er også oppstart Figure, som jobber med den menneskelige roboten Figur 01. Så er det Agility Robotics, som har jobbet med roboter med ben en stund og nylig viste frem en som til og med gikk.
Selskapet Boston Dynamics er kjent for sine Atlas-verk, som viser hvor enorme de mobile egenskapene til maskiner kan være, hvor mye de kan være som oss, mennesker. Internett-brukere over hele verden gleder seg over videoene som er publisert på nettverket, hvor du for eksempel kan se humanoide roboter danse. Problemet er at disse maskinene er vanvittig dyre (opptil flere millioner dollar), og eksperter sier at de mangler programvaren som vil gjøre dem nyttige. Det ser imidlertid ut til at dette gapet nå kan fylles.
Bak selskapet Figure AI står Jerry Pratt, en erfaren forsker ved Institute for Human and Machine Cognition i Florida. Han er for tiden medgründer av en oppstart som lager en humanoid robot designet for å jobbe i et lager. Hovedsaken er at ideen hans støttes av investorer som allerede har investert $70 millioner i Figur AI.
Maskinen, designet av Figur AI, tar sine første steg i lokalene beregnet for lager. Dette er en nøkkeloppgave, fordi den humanoide roboten skal brukes på slike steder. Denne løsningen er mye mer realistisk i dag enn den var for et tiår siden, ettersom fremskritt innen maskinlæring har gjort det mye enklere for maskiner å navigere i komplekse miljøer og utføre komplekse oppgaver som å gripe gjenstander eller gå i trapper.
I tillegg, takket være utviklingen av elbiler, har vi svært kraftige batterier, som er nødvendige for å lage roboter, fordi de trenger en enorm mengde energi for å bevege seg raskt, dynamisk og for å kunne balansere, for eksempel i tilfelle av glidning. Mennesker er raske til å reagere på disse situasjonene, men roboter blir også bedre. Viktigere, maskinen designet av FigureAI bør ikke koste mer enn en bil, noe som vil gjøre den ekstremt attraktiv for mange bedrifter.
Et tredje selskap, Agility Robotics, lager en menneskelig robot, men den valgte en litt annen retning. Maskinene hennes vil ha to ben som mennesker, men vil ikke prøve å kopiere bevegelsesmekanismene til menneskelige ben. De ser ut som om utviklerne var inspirert av bevegelsene og utseendet til fugler. Resultatene, publisert nylig, er imponerende.
Under demonstrasjonen imponerte Agility Robotics-maskinen ved å utføre pliktene til en lagerarbeider. Hun plukket enkelt opp beholdere fra hyllene og satte dem på transportbåndet. Og representantene for selskapet forsikret at robotene deres kan overvinne trapper, ramper og bevege seg på en ustabil overflate av jorden, bøye eller strekke seg oppover under arbeid og til og med klemme seg inn på trange steder.
Les også: Er det en fremtid for Elon Musks TruthGPT?
De teknologiske gigantene gir seg heller ikke
Store teknologiske selskaper, som også drømmer om å lage roboter, deltar i konkurransen.
Alphabet, morselskapet til Google, jobber med en robot som, basert på PaLM-språkmodellen, allerede kan utføre enkle kommandoer. Ta for eksempel med noe å spise eller tørk opp sølt juice på gulvet.
Meta, Mark Zuckerbergs selskap, bruker Boston Dynamics' Spot-robot til å utvikle teknologi som lar maskiner lære å navigere i verden de ser på egenhånd. Alt dette uten å måtte lage omfattende programvare som forklarer hvordan denne verden ser ut og hva den er laget av.
Og Amazon selger allerede Astro, en autonom robot på hjul. Dens evner er fortsatt ganske begrenset. Astro hjelper deg med å kontrollere hjemmeenhetene dine, foreta videosamtaler, lytte til favorittmusikken din eller overvåke hjemmet ditt, men det virker som det bare er det første trinnet.
Netthandelsgiganten investerte også i nevnte Agility Robotics. Og la oss ikke glemme at lagrene deres allerede er hjemsted for mer enn en halv million robotenheter kalt Proteus, som, selv om de ikke er menneskelignende, utfører en lignende jobb i pakkesorteringssentre og distribusjonssentre.
Også interessant: Hva er 6G-nettverk og hvorfor trengs de?
Et gjennombrudd kommer
Dette løpet viser at som bemerket av magasinet Wired, nærmer robotikk seg et gigantisk gjennombrudd. Ingen vet når dette vil skje, men det er ingen tvil om at utviklingen av en humanoid robot basert på kunstig intelligens, som vil være klar til å hjelpe eller erstatte en person, vil være et stort gjennombrudd på arbeidsmarkedet.
Eiere av ulike typer virksomheter har drømt om dette i flere tiår. Tross alt trenger ikke roboter bare betale lønn hver måned. De samtykker i å jobbe under alle forhold, også farlige og skadelige for mennesker, 24 timer i døgnet, 7 dager i uken. De tar heller ikke ferie eller sykedager, og det ville aldri falle dem inn å streike. Å erstatte et menneske med en robot vil utvilsomt gi store besparelser for bedrifter og sannsynligvis øke effektiviteten og fortjenesten betydelig.
Det er vanskelig å avgjøre om veien til realisering av disse ønskene er lang, men som noen eksperter påpeker, er det absolutt svært vanskelig. For selv om maskiner er gode på statiske oppgaver i et strengt definert og beskrevet ned til millimetermiljøet til et programmeringsspråk, blir det en reell utfordring for dem å gå litt utenfor det. Roboter liker forutsigbarhet, men mennesker og deres verden er uforutsigbare.
Så langt er det et gap mellom robotikk og det vi nå kaller generativ kunstig intelligens. Robotikk, selv med tanke på bruk av språkmodeller, ligger klart bak sammenlignet med tekstbaserte programmer som for eksempel ChatGPT. Hovedårsaken til denne situasjonen er det såkalte Moravec-paradokset.
Denne oppdagelsen ble formulert på 1980-tallet av en gruppe forskere ledet av Hans Moravec. Dette paradokset er basert på det faktum at, i motsetning til tradisjonell tro, krever høynivåtenkning lite datakraft, mens lavnivå persepsjon og motoriske ferdigheter krever enorm datakraft.
"Det er relativt enkelt å få datamaskiner til å gjenspeile ferdighetene til en voksen i intelligenstester eller et brikkespill, men det er vanskelig, om ikke umulig, å programmere dem med perseptuelle og motoriske ferdigheter til et ett år gammelt barn." - Hans Moravec bemerket da.
Det faktum at Moravec for flere tiår siden nøyaktig beskrev den moderne virkeligheten kan sees på eksemplet med ChataGPT. Det kan bestå en medisinsk eksamen, men det betyr ikke at en maskin utstyrt med dette systemet kan håndtere trivielle menneskelige ferdigheter som å helle vann i et glass. Kort sagt: vanskelige problemer er lette, og lette problemer er vanskelige.
Aktiviteter som er trivielle for mennesker har utviklet seg over millioner av år. En toåring kan allerede lett gjenkjenne ansiktet til foreldrene sine, plukke opp en gjenstand fra gulvet og gi den til en annen person, eller forstå at en skje ikke er en del av kjøkkenbordet. Det er åpenbart for folk. I motsetning til biler. Dette er en helvetes oppgave å forberede en robot på. I tillegg kan selv en liten endring i forholdene, for eksempel belysningen eller bevegelsen til objektet som skal fanges opp av roboten, føre til at maskinen utfører oppgaven dårlig.
Dette betyr imidlertid ikke at forskere og store selskaper ikke prøver å løse dette problemet. Språkmodeller kan hjelpe her. Derfor er det ikke overraskende at det er flere og flere forsøk på å "gifte" store språkmodeller med robotikk. Førstnevnte er hovedsakelig relatert til chatterom som GPT, men dette er bare ett aspekt ved bruken av dem. Tross alt er modeller gode på naturlig språk, men de har også blitt trent i et programmeringsspråk. Kanskje det vil endre måten vi kommuniserer med dem på.
Inntil nå, for at roboten skulle utføre en handling, måtte programmereren først skrive koden og deretter manuelt laste den inn i maskinen. Nå vil det kanskje være nok å gi en kommando på naturlig språk, og maskinen vil selv skrive riktig kode for å få jobben gjort. Dette ville vært et stort fremskritt. Men selv om det lykkes, vil et gjennombrudd fortsatt være et stykke unna. Takket være språkmodeller kan roboter bli mye dyktigere enn før, men deres utvikling står fortsatt overfor mange uløste problemer knyttet til motoriske ferdigheter, lyd eller oppfatning av verden.
Les også: 7 kuleste bruksområder for ChatGPT
Er en persons jobb nå i fare?
Goldman Sachs-økonomene Joseph Briggs og Devesh Kodnani prøvde å svare på dette spørsmålet. Deres viser de siste estimatene, at en ny bølge av AI-drevet automatisering kan føre til tap av 300 millioner arbeidsplasser over hele verden. I USA risikerer nesten to tredjedeler av jobbene å bli delvis automatisert, og én av fire jobber står i fare for å bli fullstendig erstattet av kunstig intelligens.
Denne bølgen kan også bidra til å øke arbeidsproduktiviteten med 1,5 % per år i løpet av det neste tiåret i USA alene. Dette ville være en mulighet for de stillestående økonomiene i USA eller EU, hvor produktivitetsveksten til tross for økte investeringer i forskning og utvikling, automatisering av styringssystemer og arbeidsorganisasjon har avtatt til det laveste nivået siden andre verdenskrig.
Dette er én side av økonomien, men det er en annen: mennesker. Med implementering av nye løsninger kan presset på de ansatte øke. Tross alt, for å holde tritt med maskiner, må de jobbe raskere, mer nøyaktig, mer vedvarende og sannsynligvis billigere.
Presset på ansatte vil øke, og det er absolutt en reell trussel, men mye avhenger av hvordan AI-regelverket ser ut. Selvfølgelig vil det være noen begrensninger for å beskytte arbeidere slik at denne automatiseringen skjer på en sivilisert måte. Uten regulering vil innvirkningen på status og stilling til arbeidere, spesielt manuelle arbeidere, være enorm. Det er mange tegn på at kunstig intelligens vil støtte folk på jobb i stedet for å erstatte dem. Noen yrker, som sjåfører, vil imidlertid bli erstattet av maskiner, noe som allerede skjer. For mange mennesker vil dette bety å finne en annen jobb. Derfor må myndighetene og lovgiverne i land være på vakt for å forhindre massearbeidsledighet.
Frykten for at roboter, selv basert på kunstig intelligens, skal overta jobbene våre, selv om det er ganske vanlig, er ikke noe nytt. Arbeidere i begynnelsen av den industrielle revolusjonen hadde en lignende opplevelse. Men så langt har vi ikke sett teknologiske fremskritt føre til reduksjon i sysselsettingen. Selvfølgelig er det ingen som vet hva som vil skje i fremtiden, men hvis dagens trender fortsetter, vil ikke massearbeidsledigheten true oss.
Men status quo vil selvfølgelig ikke bli bevart. Strukturen på utførte oppgaver vil endres. Vi skal ha jobb, men vi skal ikke gjøre det på samme måte som før. Noen ting som er lettere å automatisere vil bli gjort av roboter eller maskiner, men dette vil tillate den ansatte å fokusere på oppgaver som krever mer menneskelig interaksjon eller kommunikasjonsevner.
Nye utfordringer vil også dukke opp. Derfor er det viktig å utvikle digital kompetanse og omfavne teknologiske endringer. Disse ferdighetene vil være avgjørende for å beholde jobbene våre, på den ene siden, og for å hindre at lønnen vår blir lavere, på den andre. Med introduksjonen av roboter eller kunstig intelligens ser vi ingen nedgang i sysselsetting og lønn for ansatte, selv ikke med grunnleggende digitale ferdigheter som datakunnskaper. Folk som mangler denne kompetansen vil helt sikkert slite på arbeidsmarkedet. Endringer venter også på ansatte som utfører repeterende oppgaver som kan beskrives med algoritmer. Deres status på arbeidsmarkedet og lønn kan falle.
Ettersom automatisering og robotikk øker, øker inntektsulikheten. Og dette til tross for økt produktivitet. Ja, bedriftsoverskuddet vokser, men det går ikke til ansatte, men til eiere av kapital, selskaper og investorer. Årsaken til slike trender kan være automatisering, men ikke bare. Like viktig er endringer i industriens struktur, store forskjeller mellom produktiviteten til enkeltbedrifter eller overdreven belastning på arbeidsgivere av lønnskostnader, som fører til en flukt til den grå økonomien og atypiske ansettelsesformer.
Derfor er det ingen tvil om at folk på den ene siden bør fokusere på utvikling av digitale ferdigheter, og på den andre siden kjempe for en mer rettferdig fordeling av overskuddet fra arbeidskraften. Slik at roboter i fremtiden vil støtte menneskers arbeid, og ikke omvendt.
Les også: