Deepfakes (deepfake, DF) er en av de teknologiene som, selv om de er imponerende, ofte brukes til ondsinnede formål, og deres popularitet vokser. Selskaper har jobbet med måter å identifisere ekte video fra endret video i årevis, men Intels nye løsning ser ut til å være en av de mest effektive og innovative.
Deepfakes, som vanligvis innebærer å legge noens ansikt og stemme over på en annen person, begynte å få oppmerksomhet for noen år siden da voksennettsteder begynte å forby videoer der teknikken ble brukt til å legge ansiktene til kjente skuespillerinner til kroppene til pornostjerner.
Siden den gang har DF-videoer blitt mer og mer perfekte. Det er tonnevis av apper som lar brukere sette inn venners ansikter i filmer, og vi har sett AI vekke gamle bilder til live og bringe yngre versjoner av skuespillere tilbake til livet.
Det var også en app designet for digitalt å fange dameklær. Men den største bekymringen er hvordan dype forfalskninger har ført til spredning av feilinformasjon – en falsk video om fangsten av Ukrainas president Volodymyr Zelensky ble sirkulert på sosiale nettverk tidligere i år.
Organisasjoner, inkludert Facebook, Forsvarsdepartementet, Adobe og Google har laget verktøy utviklet for å oppdage dype forfalskninger. Men Intel og Intel Labs' versjon, passende kalt FakeCatcher, bruker en unik tilnærming: blodstrømsanalyse.
I stedet for å bruke en metode som undersøker en videofil for funksjoner, bruker Intels plattform dyp læring for å analysere subtile fargeendringer i ansikter forårsaket av blod som strømmer gjennom årer, en prosess som kalles fotopletysmografi, eller PPG.
FakeCatcher analyserer blodstrømmen i pikslene i bildet og studerer signalene fra flere bilder. Den sender deretter signaturene gjennom en klassifiserer. Klassifisereren avgjør om en gitt video er ekte eller falsk. Intel hevder at når den kombineres med blikkbasert deteksjon, kan denne teknologien avgjøre om en video er ekte i løpet av millisekunder og med opptil 96 % nøyaktighet. Selskapet la til at plattformen bruker skalerbare 3. generasjons Xeon-prosessorer med støtte for opptil 72 samtidige oppdagelsestråder og fungerer gjennom et nettgrensesnitt.
En sanntidsløsning med så høy nøyaktighet kan utgjøre en enorm forskjell i online-krigen mot desinformasjon. På den annen side kan det også gjøre dype forfalskninger enda mer realistiske ettersom forfattere prøver å lure systemet.
Du kan hjelpe Ukraina med å kjempe mot de russiske inntrengerne. Den beste måten å gjøre dette på er å donere midler til Ukrainas væpnede styrker gjennom Redd livet eller via den offisielle siden NBU.
Også interessant:
Legg igjen en kommentar