Siden kunstig intelligens (AI) er av utbredt interesse, med forskere fokusert på å forstå hvordan hjernen utfører beregninger slik at kunstige systemer med generell intelligens kan sammenlignes med menneskelig intelligens.
Forskerne nærmet seg denne oppgaven ved å bruke konvensjonell silisiummikroelektronikk i kombinasjon med lys. Imidlertid er produksjonen av silisiumbrikker med elementer av elektroniske og fotoniske kretser komplisert av mange fysiske og praktiske årsaker knyttet til materialene som komponentene er laget av. Det er foreslått en tilnærming til storskala kunstig intelligens som fokuserer på integrering av fotoniske komponenter med superledende elektronikk i stedet for halvlederelektronikk.
Bruken av lys for kommunikasjon kombinert med komplekse elektroniske kretser for beregning kan tillate opprettelsen av kunstige kognitive systemer hvis skala og funksjonalitet går utover det som kan oppnås med lys eller elektronikk alene. Superledende fotondetektorer kan oppdage et enkelt foton, mens halvlederfotondetektorer krever omtrent 1 fotoner. Dermed fungerer silisiumlyskilder ikke bare ved en temperatur på -269,15°C, men kan også være tusen ganger svakere enn sine motparter ved romtemperatur, og samtidig samhandle effektivt.
Også interessant: Etterspørselen etter maskinlæringsutviklere har falt på grunn av lavkonjunkturen i COVID-19
Noen mikrokretser, som i mobiltelefoner, krever drift ved romtemperatur, men den foreslåtte teknologien vil fortsatt bli mye brukt i avanserte datasystemer. Forskerne planlegger å utforske mer kompleks integrasjon med andre superledende elektroniske kretser, samt demonstrere alle komponentene som utgjør kunstige kognitive systemer, inkludert synapser og nevroner.
Det vil også være viktig å vise at maskinvaren kan gjøres skalerbar slik at store systemer kan implementeres til en rimelig pris. Superledende optoelektronisk integrasjon kan også bidra til å skape skalerbare kvanteteknologier basert på superledende eller fotoniske qubits. Slike hybride kvante-nevronsystemer kan også føre til nye måter å utnytte styrken ved kvantesammenfiltring med impulsnevroner.
Les også:
Legg igjen en kommentar