Ifølge forskere opplever rundt 500 meteoritter hvert år en brennende reise gjennom jordens atmosfære og faller til overflaten av planeten vår. De fleste av dem er ganske små, og bare 2% av dem kan bli funnet. Mens de fleste meteoritter ikke kan hentes etter nedslag fordi de havner i hav eller avsidesliggende, vanskelig tilgjengelige områder, er andre meteorittnedslag rett og slett ikke observert eller kjent om.
Imidlertid har nye teknologier de siste årene økt antallet oppdagelser av slike fall. Dopplerradar gjorde det mulig å oppdage et større antall meteorittfall, og nettverk av sirkulære kameraer gjorde det mulig å observere objekter. I tillegg har den økte bruken av enheter i bilen og overvåkingskameraer muliggjort flere tilfeldige observasjoner og data om potensielle fallende meteoritter.
Nå har forskere bestemt seg for å bruke fordelene med droner for et automatisert søk etter små meteoritter. Dronene er programmert til å fly i et rutenettsøkemønster over det antatte feltet til et nylig meteorittfall, og ta systematiske bilder av bakken. Kunstig intelligens (AI) brukes deretter til å søke etter potensielle meteoritter i bildene.
Forskere har testet deres konseptuelle ubemannede rigg flere ganger, for det meste i området for meteorittulykken i 2019 nær Walker Lake, Nevada. Meteorittklassifisereren deres bruker en kombinasjon av "forskjellige konvolusjonelle nevrale nettverk for å gjenkjenne meteoritter fra dronebilder i felten." Effektiviteten på en liten prøve nådde 81%.
Selv om denne spesielle testen fant en rekke falske positiver for tidligere uidentifiserte bergarter, var programvaren i stand til å identifisere testmeteoritter plassert av forskerne på bunnen av en tørr innsjø i Nevada på riktig måte. Lag er svært optimistisk med tanke på potensialet til systemet sitt, spesielt når det gjelder leting etter små meteoritter og deres påvisning i fjerntliggende områder.
Les også:
Legg igjen en kommentar